Mistral AI et Stellantis ont établi un partenariat stratégique visant à intégrer l’intelligence artificielle générative dans le secteur automobile. Cette collaboration se concentre sur l’amélioration de l’interaction entre les conducteurs et leurs véhicules, ainsi que sur l’optimisation des processus industriels de Stellantis.
L’intégration de technologies de modèles de langage dans les véhicules présente des défis techniques considérables. Cela concerne surtout l’architecture des systèmes embarqués. Mistral AI tente de s’attaquer à ces défis, comme en illustre son nouvel accord avec Veolia. Cette collaboration vise à exposer des technologies d’IA générative dans des environnements industriels astreints.
Toutefois, il faut noter que les modèles de langage peuvent parfois engendrer des réponses erronées ou illogiques. Cela pose des enjeux particuliers dans le domaine d’automobile où la priorité est la sécurité. Avec son assistant vocal « Reno » intégré dans la nouvelle Renault 5 E-Tech électrique, le constructeur Renault explore par exemple l’utilisation de l’IA générative pour améliorer l’UX.
L’IA générative pour révolutionner les processus industriels
Regroupant 16 marques et générant un chiffre d’affaires annuel d’environ 190 milliards d’euros, Stellantis souhaite exploiter la technologie de Mistral AI. Son objectif est d’analyser les données des flottes de développement et des enquêtes clients, permettant ainsi de :
- Identifier plus rapidement les tendances ;
- Mettre en place des actions correctives appropriées.
De plus, l’entreprise évalue le potentiel de l’IA générative de Mistral pour déceler en temps réel les anomalies sur les lignes de production. Ainsi, les opérateurs prendront des mesures correctives avant que les composants ne soient intégrés dans le processus de fabrication. Dans cette perspective, certaines tâches d’analyse de performances industrielles pourraient être automatisées, comme l’estimation de salaire brut.
Au cœur de cette collaboration figure le développement d’un assistant vocal capable de comprendre et de répondre aux besoins des conducteurs en langage naturel. Basé sur les modèles de langage développés par Mistral AI, cet assistant permettra aux utilisateurs de :
- Accéder plus simplement aux informations du manuel d’utilisation ;
- Recevoir des instructions concises en cas d’alerte sur le tableau de bord.
D’après le groupe Stellantis, les mises à jour de l’assistant vocal s’effectueront continuellement. Cet outil s’adaptera ainsi aux divers marques et modèles du constructeur automobile, même si aucune date de déploiement n’a été précisée.
Optimiser la fabrication et l’ingénierie
Le partenariat entre Stellantis et Mistral AI s’étend également à d’autres secteurs tels que la fabrication et l’ingénierie. Par exemple, un outil dédié pourrait faciliter l’analyse des bases de données de pièces, simplifiant ainsi le travail des ingénieurs.
Selon Annabelle Gérard, responsable de l’IA et des analyses de données chez Stellantis :
Un chatbot alimenté par Mistral AI interagit avec les données des produits de l’entreprise, aidant les ingénieurs à identifier, comparer et optimiser les sélections de pièces pour maximiser la réutilisation et l’efficacité à l’échelle mondiale.
Lors d’une conférence au Sommet de l’IA, Annabelle Gérard a évoqué un cas d’utilisation de l’IA générative pour l’exploration de la documentation des machines. Elle a souligné que cet outil offre des réponses de qualité, renforçant ainsi la confiance des opérateurs. Elle ajoute également que :
Ce cas a permis de démontrer qu’un ROI était atteignable et a facilité l’adoption de la technologie dans d’autres domaines métiers.
Il est possible qu’une estimation de salaire brut soit en cours d’évaluation, dans le but de quantifier l’impact des gains d’efficacité sur les équipes de production et d’ingénierie. Néanmoins, aucune précision officielle n’a été communiquée sur l’utilisation exacte de la technologie Mistral AI dans cette application.
À ce jour, l’accord entre Stellantis et Mistral AI est toujours au stade des déclarations d’intention, sans date précise communiquée pour le déploiement des applications envisagées. Interrogé pour obtenir des informations supplémentaires, Stellantis n’a pas encore fourni d’explication.
