Mirantis lance Lens Prism, assistant fondé sur l’IA directement intégré à l’environnement de développement Kubernetes. L’objectif ? Surmonter la complexité opérationnelle, souvent perçue comme un frein clé à l’adoption généralisée de la conteneurisation. En proposant une assistance contextuelle et locale, Lens Prism promet d’améliorer considérablement l’efficacité des développeurs et opérateurs dans la gestion des clusters.
L’adoption à grande échelle de la conteneurisation, et plus particulièrement de Kubernetes, est usuellement entravée par sa complexité intrinsèque. La gestion des environnements distribués et l’optimisation des performances exigent des compétences techniques avancées, ainsi qu’une résolution approfondie des problèmes et un investissement temporel significatif.
Dans ce contexte, Mirantis, un acteur reconnu dans l’écosystème cloud-native, présente une alternative novatrice et audacieuse : Lens Prism. Cet assistant intelligent est intégré à l’IDE Lens (référence mondiale du pilotage des clusters Kubernetes). Il a également été élaboré pour démocratiser l’accès et simplifier les opérations quotidiennes. D’ailleurs, cela offre une approche d’assistance intégrée et hautement contextualisée.
Lens Prism : l’assistant IA contextuel au cœur des opérations
Lens Prism se distingue des outils d’IA génériques ou des copilotes de commande par son intégration native et profonde au sein de l’environnement de travail. Cet agent d’IA bénéficie de :
- Une compréhension en temps réel de l’état du cluster actif ;
- Des espaces de noms (namespaces) ;
- Des permissions de contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) ;
- Des charges de travail en cours.
Cette contextualisation poussée lui permet de fournir des réponses précises et de suggérer des actions correctives instantanément. Les utilisateurs peuvent interagir avec Prism en utilisant un langage naturel pour des tâches variées. Cela inclut notamment le diagnostic d’erreurs sur un pod, la vérification de la consommation CPU d’un namespace, l’évaluation de la santé globale du cluster.
L’IA repose sur les données en direct provenant de kubectl, des journaux d’événements et des métriques. Elles permettent de formuler des recommandations pertinentes et des commandes prêtes à l’emploi. Dans des cas d’usage étendus, Prism peut aussi contribuer à des traitements, comme l’estimation de salaire brut, à partir de données consolidées dans des pipelines Kubernetes.
Il faut noter que toutes ces opérations respectent scrupuleusement les droits définis dans le fichier kubeconfig de l’utilisateur. Cela garantit la sécurité et la conformité pour les organisations. Fonctionnant directement sur le poste de travail, cette approche locale répond également aux préoccupations croissantes en matière de :
- Confidentialité ;
- Gouvernance des accès ;
- Souveraineté des données.
Stratégie de Mirantis et simplification du multi-Cloud
Le lancement de Prism s’inscrit dans la vision plus large de Mirantis, qui vise à automatiser intelligemment les infrastructures cloud-native. Historiquement ancrée dans l’OpenStack et la conteneurisation, l’entreprise se concentre désormais sur l’unification des outils open source, comme Lens, k0s et k0rdent AI. Cela permet de proposer une alternative aux écosystèmes intégrés des grands fournisseurs de services cloud.
L’objectif est de soutenir les charges de travail liées à l’IA, au Machine Learning et au traitement intensif de données, permettant ainsi de :
- Offrir une infrastructure flexible et automatisée ;
- Conserver l’indépendance technologique grâce à l’open source et à la portabilité.
Parallèlement à l’introduction de Prism, Mirantis a repensé son intégration avec Amazon EKS, la rendant activable en un seul clic. Cette amélioration permet de connecter aisément des clusters Kubernetes hébergés sur AWS. Cela ne requiert pas de configuration manuelle complexe ni la manipulation d’identifiants sensibles. Cette simplification contribue à une gestion unifiée de Kubernetes à travers des environnements hétérogènes. Il s’agit d’un avantage important dans un marché où les architectures distribuées se multiplient.
Selon le rapport 2024 de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), 62 % des entreprises utilisant Kubernetes le font déjà sur :
- Plusieurs fournisseurs cloud ;
- Dans des configurations hybrides.
En répondant à ce besoin, Mirantis se positionne comme un catalyseur de l’industrialisation des pratiques DevOps et SRE. Son approche permet également de traiter efficacement des cas d’usage métier spécifiques, comme l’estimation de salaire brut. Ils requièrent des garanties de souveraineté, de portabilité et de performance.
