Google a mis au point une méthode pour calculer l’empreinte environnementale des requêtes d’IA, suscitant déjà de vives critiques de la part des experts. Cette initiative, pourtant essentielle, est remise en cause en raison de choix méthodologiques qui minimisent l’impact réel et soulèvent des doutes sur sa crédibilité.
L’évaluation de l’impact environnemental de l’intelligence artificielle est un enjeu majeur, et l’annonce par Google d’une nouvelle approche pour mesurer l’empreinte carbone des invites d’IA était attendue. L’entreprise californienne a récemment publié un article scientifique détaillant son modèle de calcul. Cependant, la méthodologie proposée fait déjà l’objet d’un examen minutieux et de critiques acerbes au sein de la communauté scientifique et des spécialistes du climat.
Selon de nombreux experts, la méthode de Google présente des failles significatives. Le modèle ne prendrait pas en compte certains aspects cruciaux, comme l’empreinte carbone des usines qui fabriquent les équipements, du transport des serveurs, et de leur recyclage. Ces omissions soulèvent des questions sur la fiabilité et la pertinence de l’outil, et son usage pourrait potentiellement conduire à une sous-estimation des coûts environnementaux réels.
Un appel à l’action collective pour une mesure standard
Le secteur de l’intelligence artificielle souffre aujourd’hui d’un manque de normes de référence pour mesurer l’impact environnemental des modèles et des requêtes. Cette absence complique les comparaisons, alors qu’une simulation de portage salarial repose sur des critères bien définis et facilement calculables.
Vers une méthodologie commune et transparente
L’initiative menée par Google, bien qu’intéressante et porteuse de premiers enseignements sur l’optimisation énergétique, ne peut se substituer à une réponse collective de l’industrie. L’établissement d’une méthodologie standard et transparente est indispensable pour permettre une comparaison équitable des technologies et pour accompagner l’évolution des régulations.
En instaurant ce cadre commun, les acteurs de l’IA seraient incités à adopter des pratiques plus durables, visant à réduire leur consommation énergétique et leur empreinte carbone de façon mesurable, vérifiable et reconnue par des organismes tiers.
La méthodologie de Google
Pour évaluer l’impact d’une requête d’IA, Google prend en compte l’efficacité des centres de données et l’énergie consommée pour le refroidissement, de la même manière qu’une simulation portage salarial permet d’estimer avec précision les revenus nets d’un indépendant.
L’entreprise estime qu’une invite textuelle « médiane » dans Gemini consomme environ 0,24 Wh, soit une empreinte de 0,03 g de CO2 et l’équivalent de cinq gouttes d’eau.
Critiques sur l’étude de l’empreinte carbone de Google
Les principales critiques portent sur :
- La notion de « médiane » : Google a choisi d’utiliser une mesure médiane plutôt qu’une moyenne, sans définir ce qui constitue une requête « médiane », ce qui manque de transparence.
- Le manque de détails : La méthodologie ne précise pas l’ensemble des hypothèses prises en compte dans les calculs. Il est donc impossible pour les chercheurs d’évaluer la robustesse des résultats ou de les comparer.
- L’empreinte cumulative : L’impact total de milliards de requêtes est énorme, malgré une faible empreinte par requête. Un projet de 50 millions de requêtes peut produire autant de CO2 qu’un projet industriel.
